3月底，中国农业科学院蜜蜂研究所资源昆虫产品加工与功能评价团队系统综述了人工智能（AI）与检测方法、物联网和区块链技术整合可实现“从农场到餐桌”的食品真实性与可追溯性。相关成果发表在《食品科学与技术趋势（Trends in Food Science & Technology）》上。

       真实性与可追溯性是食品安全体系的重要组成部分。然而，全球食品供应链日益复杂，食品欺诈问题突出，严重威胁公共健康与经济安全。伴随食品供应链的持续拓展、生产模式的加速革新，从“农场到餐桌”，确保食品真实性与安全性变得越来越复杂。

       本研究系统梳理了AI算法结合多种检测手段（光谱、视觉成像、传感技术及质谱）在食品真实性检测中的应用，提出AI-物联网-区块链一体化溯源框架，强调自动化、智能决策和预测分析在食品供应链优化中的作用。基于该框架中的可追溯系统，可实现对食品复杂基质中真实性的精准识别与动态评估，显著提升食品真实性验证能力，为食品工业4.0时代的智能化升级提供了关键技术支撑与实施路径，对保障食品安全的透明性、精确性与可追溯性具有重要意义。

        该研究得到国家自然科学基金和国家重点研发计划项目支持。

        原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.104925